Adrian RomoAdrian Romo

Lebenslauf

Adrian Romo

Senior Backend Engineer · 8+ Jahre · Python · AWS · Voice & Integrationen

Mexico · Remote · UTC-6 adrian.romo.dev@gmail.com LinkedIn GitHub
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Profil

40-60%

Reduktion des Helpdesk-Anrufvolumens beim Enterprise Virtual Support Agent von Espressive.

0

Kritische Sicherheitslücken über 2 Jahre hinweg in Enterprise-Integrationen.

8+ Jahre

Backend Engineering in Enterprise SaaS, Fintech-Tools und Voice-Automation.

Erfahrung

  1. Senior Backend Engineer

    September 2022 — Present

    Espressive — virtual support agent & omnichannel integrations · Santa Clara, US · Remote from Mexico

    Baue skalierbare Python-Backend-Systeme, sichere Enterprise-Integrationen und Omnichannel- und Voice-Automation für Espressives Virtual-Support-Agent-Plattform. Fokus auf API-Design, Authentifizierung, AWS-Lambda-Infrastruktur, Wartbarkeit und cross-funktionale Lieferung.

    • Entwickelte und optimierte RESTful APIs und Python-Backend-Systeme für Espressives Virtual Support Agent und half, das Helpdesk-Anrufvolumen um 40-60% zu reduzieren.
    • Entwarf und implementierte ein Factory-Method-basiertes Omnichannel-Integrationsframework mit gemeinsamen Test-Utilities für Slack, Microsoft Teams, Google Chat und Webex.
    • Architektierte und leitete eine IVR-Voice-Agent-Integration mit Amazon Connect, Amazon Lex, AWS Lambda und Polly, um asynchrone Chatbot-Konversationen in IVR-Flows zu überführen.
    • Leitete sichere API-Entwicklung und fortgeschrittene Authentifizierung und erreichte 100% Compliance mit Enterprise-Sicherheitsstandards über Integrationen hinweg.
    • Führte secure-by-default-Patterns über Services hinweg ein, inklusive MFA und Secret Handling, mit null kritischen Schwachstellen über 2 Jahre.
    • Administrierte AWS-Lambda-Infrastruktur für skalierbare Multi-Region-Deployments.
    • Mentorte Engineers und leitete Code Reviews zur Verbesserung von Wartbarkeit, Performance und Review-Qualität.
    • Arbeitete mit Frontend, Product, QA und UX zusammen, um Backend-Lösungen zu liefern, die 80-85% Adoption und weniger Support-Interaktionen unterstützten.
    • Verbesserte agile Zusammenarbeit, Dokumentation und Delivery-Praktiken und beschleunigte Sprint Delivery um 25%.
    PythonREST APIsAWS LambdaAmazon ConnectAmazon LexAmazon PollyMFAAuthenticationSecrets HandlingSlackMicrosoft TeamsGoogle ChatWebex

  2. Backend Engineer

    January 2021 — September 2022

    46Degrees — backend automation & microservices · Chile · Remote

    Entwickelte Backend-Automation, API-Testinfrastruktur, Microservice-Integrationen und CI/CD-Workflows mit Python, Flask, Selenium, Docker, Kubernetes und Terraform.

    • Entwickelte automatisierte API-Test-Bots mit Selenium, Flask und objektorientierter Programmierung in Python, integriert in CI/CD-Pipelines via Jira und GitHub.
    • Erhöhte die Bug-Detection-Effizienz um 150% und reduzierte manuelle Testzeit um zwei Drittel.
    • Implementierte Swagger-basierte API-Dokumentation und reduzierte manuelle Dokumentationszeit um etwa 75%.
    • Entwickelte skalierbare Backend-Projekte, integriert mit mehr als 10 bestehenden und neuen Microservices.
    • Nutzte Jira mit SCRUM-Methoden, um die Teamproduktivität um etwa 30% zu verbessern und Tracking-Fehler um 50% zu reduzieren.
    • Leitete kontinuierliches Testing und Code-Optimierung mit Pytest und SonarQube und reduzierte Produktionsfehler um 40%.
    • Half, die Deployment-Frequenz von zweiwöchentlich auf wöchentlich zu verbessern.
    • Verbesserte cross-team Issue Resolution um 25% durch Daily SCRUM und Backend/Frontend-Syncs.
    • Führte Backend-Microservice-Infrastruktur mit Docker, Kubernetes und Terraform und verbesserte Zuverlässigkeit um 40% sowie Provisioning-Zeiten um 60%.
    PythonFlaskSeleniumOOPPytestSonarQubeSwaggerREST APIsDockerKubernetesTerraformJiraGitHubCI/CD

  3. Full-Stack Engineer

    January 2017 — January 2021

    Financial Health — internal tools & automation · Mexico City, MX

    Baute responsive UIs, interne Automationstools, Datenmigrations-Workflows und Python-basierte Produktivitätssysteme für Sales, Operations und Client Management.

    • Baute responsive Frontend-Interfaces mit HTML und CSS und verbesserte Datenerfassungsgeschwindigkeit um 70% sowie Sales um 80%.
    • Nutzte Formulardaten, um die Marktsegmentierung mit AI-driven Workflows zu verbessern.
    • Migrierte Excel-basierte Workflows in interne Datenbanken mit Python-Skripten und reduzierte Dateneingabefehler um 90%.
    • Automatisierte Kundenerneuerungsplanung und interne operative Prozesse.
    • Entwickelte Python-Automationstools aus Business-Anforderungen und sparte 10 Stunden monatlich pro Mitarbeiter.
    • Automatisierte PDF-Formularausfüllung mit Python-NLP-Skripten und reduzierte Call-Dauer und Tippfehler um 50%.
    PythonHTMLCSSSQLNLPPDF AutomationData MigrationInternal ToolsAutomation